Sensoramiento Remoto y Ecosistemas Forestales
Servicios y/o productos:
• Educación permanente: Se desarrollarían cursos en las temáticas planteadas en este proyecto.
• Investigación contratada: Realizar investigación contratada en ecosistemas forestales y de sensoramiento remoto
• Asesorías y consultorías: Brindar asesorías y consultorías en el ámbito forestal y de sensoramiento remoto
Nueva oferta: Introducción a la teledetección activa con Radar de Apertura Sintética (SAR)
Información general del curso:
• Cupo máximo: 15 personas máximo.
• Tipo de curso: de aprovechamiento para principiantes en la tecnología SAR.
• Formato y Duración: en 4 días para un total 30 horas de curso.
• Modalidad: Presencial.
• Costo: $600 IVI (seiscientos dólares) por participante por medio de la Fundación para el Desarrollo Académico de la Universidad Nacional.
Requerimientos mínimos de equipo:
• Sistema operativo: Linux, Mac, Windows.
• RAM: Mínimo 8 GB.
• Mínimo procesador: Intel® Core™ i5-5 o sus equivalentes.
• Espacio en disco mínimo: 15 GB.
Contenidos del curso:
• Día 1: Fundamentos del Radar SAR y su interpretación
- Introducción a la teledetección activa. Diferencias con la teledetección óptica.
- Geometría del radar: rango, azimut, look angle, layover, foreshortening y shadow.
- Parámetros del sensor y de superficie (polarización, frecuencia, rugosidad,
humedad, orientación). - Bandas SAR (C, L, X): aplicaciones típicas (agua, suelos, vegetación,
infraestructura).
• Día 2: Descarga y preprocesamiento de imágenes SAR
- Interpretación visual de coberturas en Costa Rica (embalses, represas, zonas
agrícolas, cordilleras). - Acceso a datos SAR: Copernicus Data Space Ecosystem, Alaska SAR Facility y
ALOS PALSAR. - Descarga desde Copernicus Browser y API (Sentinel-1 GRD).
- Flujo de preprocesamiento en SNAP: calibración radiométrica, corrección geométrica
(RTC), eliminación de speckle. - Exportar resultados RTC a GeoTIFF y visualización en QGIS.
• Día 3: Aplicaciones de amplitud SAR
- Introducción o repaso a Google Earth Engine
- Implementación del preprocesamiento en Google Earth Engine (colección COPERNICUS/S1_GRD, filtros por órbita, polarización y geometría).
- Caso 1: preparación de mosaico Sentinel-1 sobre cuencas hidroeléctricas (Arenal,
Reventazón, Cachi). - Caso 2: Análisis de inundaciones mediante umbral de histograma (VV y VH).
- Detección de cambios: diferencia de retrodispersión (antes/después) y máscara de
agua.
• Día 4: Clasificación de usos/coberturas con SAR
- Caso 1: aplicación a incendios forestales
- Introducción al análisis multitemporal: stack Sentinel-1 y extracción de series de retrodispersión.
- Rutina de clasificación supervisada y no supervisada con datos SAR
Instructores:
Dr. Mauricio Vega Araya
Correo:
Geógrafo Cristian Aguilar Barboza
Correo:
Contacto:
Contacto:
PhD. Mauricio Vega Araya
Teléfono:
2562-4608
Correo electrónico: